Требования вакансии:
- Опыт работы на позиции SRE от трех лет;
- Знание Linux, Go, C#, Python, Java;
- Желание разобраться в streaming концепциях и архитектуре.
Сложности подбора:
У компании много этапов отбора – скрининги и тестовые задания, а также существенное ограничение : мы не можем озвучивать вилку заработной платы кандидатам, а значит нам надо привлекать кандидатов не уровнем дохода.
Задача сложная, так как кандидатов с требуемым опытом не так много, и нам необходимо найти тех, кто готов потратить время на прохождение всех этапов отбора, без понимания насколько их ожидания по заработной плате будут удовлетворены компанией.
Итого — наша задача привлечь кандидатов с хорошим опытом, замотивированных на развитие в большой известной компании
С чего мы начали:
Провели встречу с компанией
Выяснили, что в основном компания ищет сотрудников в команду Data Platform, где еще более узкие требования.
Проработали свою базу
Habr, GitHUb, LinkedIn
Получили пул кандидатов
Мы смогли подобрать подходящих кандидатов для дальнейшего проведения собеседований и тестовых заданий
С какими трудностями столкнулись:
За первые две недели мы отобрали 5 кандидатов, подходящих по требованиям и опыту. Только двое из них смогли пройти namecheck*, но первые этапы отбора пройти они не смогли, поэтому нам срочно пришлось увеличивать поток кандидатов.
Namecheck — проверка имени кандидата по базе компании, чтобы проверить, не работают ли уже с кандидатом другие рекрутинговые агентства или внутренние рекрутеры компании-клиента с кандидатом.
Какое решение мы предложили клиенту:
Мы обсудили с заказчиком причины низкого потока кандидатов и выяснили, что несмотря на то, что Data Platform — приоритет, есть и другие команды,нуждающиеся в специалистах и с другими требованиями.
Запросили у компании подробную информацию по всем проектам на которые требуется SREинженеры и составили презентацию для кандидатов, чтобы заинтересовать проектами и используемыми технологиям, так как ставку мы делали именно на кандидатов, которым важно профессиональное развитие.
Как искали кандидатов:
1. Провели поиск по нашей базе кандидатов с учетом новых критерий поиска, подключили Хабр, Linkedin, Github .
2.Подключили к работе 2 команды рекрутеров: над вакансиями работали одновременно 11 сотрудников нашего агентства.
3.Организовали устойчивый поток кандидатов по 5-6 кандидатов в неделю, благодаря разным источникам и активной работе. В среднем трое из этих кандидатов проходили namecheck, и один кандидат проходил первый этап технического отбора.
4.Нашли трех кандидатов, которые за 6 недель удачно прошли все этапы отбора и получили оффер от компании. Два кандидата успешно приняли предложение.
Итог:
Мы сделали первые два плейсмента и продолжим работать на стриме SRE.
